Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì? Ngành Học Mới Dẫn Đầu Cuộc Cách Mạng Công Nghệ

Bên cạnh các ngành học truyền thống, việc tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo là gì hiện nay được quan tâm khá nhiều. Không chỉ bởi những người trẻ, mà ngay cả những người đang công tác lâu năm tại các cơ sở, và các doanh nghiệp, cơ sở hoạt động trên nhiều lĩnh vực cũng rất chú ý và tìm hiểu về ngành này. Hãy cùng Sokucom đi tìm hiểu rõ về những vấn đề liên quan đến ngành này nhé.

 

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trước khi muốn hiểu rõ ngành trí tuệ nhân tạo là gì, cần biết rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu trí thông minh của con người, như học hỏi, lập luận, giải quyết vấn đề và ra quyết định.

>>> Muốn hiểu rõ hơn hãy đọc bài này: Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Lợi ích làm sao? Liệu rằng AI có thay thế và rồi thống trị con người không?

Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI đang được sử dụng để cách mạng hóa nhiều lĩnh vực từ y tế, tài chính, sản xuất đến giáo dục và cuộc sống hàng ngày, đóng vai trò quan trọng trong phát triển công nghệ hiện đại.

Các lĩnh vực chính trong ngành trí tuệ nhân tạo

Không chỉ là một sáng tạo của thời đại công nghệ số, mà AI trở thành một lĩnh vực hoàn toàn mới. Vì thế nên mới có sự tìm hiểu về ngành trí tuệ nhân tạo là gì của số đông người dùng hiện đại. Và ngành này chủ yếu bao gồm các lĩnh vực sau đây:

• Học máy (Machine Learning): Là hệ thống máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của mình mà không cần được lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ. Có thể phân tích dữ liệu lớn, dự đoán xu hướng, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Dễ nhận thấy nhất là các đề cử xem video trên youtube, hay các quảng cáo được xuất hiện nhiều trên các trang Facebook của từng người dùng.
• Học sâu (Deep Learning): Là một nhánh của học máy, sử dụng các mô hình mạng nơ-ron sâu để xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp như hình ảnh, âm thanh, và ngôn ngữ. Ví dụ điển hình như việc nhận dạng giọng nói của Google Assistant, hay là việc phân tích hình ảnh y khoa trong các cơ sở y tế.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Tức là máy tính sẽ hiểu, phân tích và phản hồi ngôn ngữ của con người dưới dạng văn bản hoặc giọng nói. Ứng dụng dễ thấy nhất là hoạt động dịch ngôn ngữ của Google dịch.
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Máy tính có thể hiểu và xử lý hình ảnh và video từ thế giới thực. Ứng dụng nhận diện khuôn mặt FaceID giúp mở khóa trên iPhone, là ví dụ điển hình nhất cho lĩnh vực này.
• Robot học (Robotics): Nếu muốn tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo là gì, thì đây là một lĩnh vực có thể thu hút sự quan tâm của không ít cá nhân và tổ chức. Lĩnh vực này kết hợp AI và các hệ thống tự động hóa, giúp máy móc có thể thực hiện các nhiệm vụ vật lý. Điển hình là có thể thấy cac robot mang vác hàng hóa thay cho lao động chân tay, hay là các robot có thể tiến hành phẫu thuật theo lời bác sĩ trong các bệnh viện.

Các ứng dụng to lớn của trí tuệ nhân tạo

Khi muốn tìm hiểu sâu hơn về ngành trí tuệ nhân tạo là gì, không thể nào không kể đến các ứng dụng to lớn mà trí tuệ nhân tạo có thể làm được.

• Trí tuệ nhân tạo trong  y tế: AI có thể phân tích dữ liệu y tế, chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y khoa, và dự đoán nguy cơ bệnh tật. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phát hiện và phát triển các loại thuốc mới nhanh chóng và hiệu quả hơn.
• Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực tài chính: việc phân tích dữ liệu tài chính và dự đoán xu hướng thị trường trở nên dễ dàng hơn và chính xác hơn, từ đó hỗ trợ các nhà đầu tư đưa ra quyết định. Không những thế, những hành vi gian lận hay giao dịch bất thường trong các hoạt động tài chính cũng được phát hiện và ngăn chặn kịp thời.
• Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất: Có thể sử dụng lĩnh vực Robotics trong ngành trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các hoạt động kinh doanh, như là dây chuyền sản xuất. Điều này giúp tăng năng suất và giảm thiểu chi phí tốt hơn. Công nghệ AI cũng giúp tối ưu hóa quy trình vận chuyển, quản lý kho và dự báo nhu cầu sản phẩm.
• Trí tuệ nhân tạo với cuộc sống hằng ngày: Sự phát triển của các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assistant giúp người dùng điều khiển thiết bị thông minh và tìm kiếm thông tin một cách dễ dàng.

Những tiềm năng nghề nghiệp của ngành trí tuệ nhân tạo

Tiềm năng nghề nghiệp chắc chắn là mối quan tâm hàng đầu, đặc biệt là đối với các bạn trẻ khi tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo là gì. Không chỉ vậy, những người có kinh nghiệm làm việc ở những lĩnh vực khác cũng muốn theo đuổi. Có thể kể ra những tiềm năng sau đây:

Ø  Trở thành kỹ sư máy học (Machine Learning Engineer). Chế tạo các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề cụ thể, từ phân tích dữ liệu đến nhận dạng hình ảnh và giọng nói.

Ø  Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher). Sẽ tiến hành nghiên cứu và phát triển các thuật toán, công nghệ AI mới nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Ø  Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Specialist). Phát triển các ứng dụng dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, như chatbot, hệ thống dịch ngôn ngữ, và phân tích văn bản.

Ø  Kỹ sư thị giác máy tính (Computer Vision Engineer). Phát triển các hệ thống xử lý và phân tích hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt, và các ứng dụng camera thông minh.

Ø  Chuyên gia về trí tuệ nhân tạo. Nhiệm vụ chính là đảm bảo rằng, các hệ thống AI được phát triển và triển khai một cách có đạo đức, không vi phạm quyền riêng tư và gây hại cho con người.

Với những tiềm năng kể trên to lớn khi tìm hiểu kỹ ngành trí tuệ nhân tạo là gì, chắc chắn trong tương lai công nghệ AI sẽ là một ngành học thu hút rất đông số lượng học viên. Nhưng cũng vì thế, các thách thức của ngành này có thể xuất hiện.

Những thách thức của ngành trí tuệ nhân tạo

1. Thách thức về mặt đạo đức và quyền riêng tư. Việc thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu cá nhân, gây lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư của người dùng. Cần phải được điều chỉnh để tránh việc sử dụng công nghệ này vào các mục đích gây hại hoặc vi phạm đạo đức.

2. Rủi ro thất nghiệp với nhiều lĩnh vực công việc. Vì đã có sự thay thế từ robot, và những công nghệ hiện đại có trí tuệ nhân tạo, vậy nên có thể gây ra làn sóng thất nghiệp với không ít người trên toàn thế giới. Ngoài ra, những nơi áp dụng trí tuệ nhân tạo cần có sự đào tạo lại để nâng cao chất lượng nhân lực, đáp ứng được bộ máy hoạt động thời đại số hóa.

3. Phụ thuộc vào dữ liệu được thu thập. Các hệ thống AI yêu cầu lượng dữ liệu lớn và chất lượng cao để hoạt động hiệu quả, gây ra khó khăn cho các tổ chức không có nguồn dữ liệu đủ mạnh.

Như vậy là sau khi tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo là gì, chúng ta thấy rằng có rất nhiều vấn đề cần lưu ý. Từ những lợi ích to lớn công nghệ AI mang lại, tiềm năng việc làm của ngành này, và hơn cả là các thách thức cho người sử dụng. Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi rất lớn trong các lĩnh vực từ trước tới nay, từ giáo dục, y tế cho đến công nghiệp, và cả trong cuộc sống hằng ngày. Theo Sokucom, các tổ chức, doanh nghiệp và cá nhân cần đón nhận công nghệ AI và nỗ lực học hỏi, nghiên cứu để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.